题目来自《测绘程序设计下册》第四十九章
思路：
1、数据读取与解析
2、首尾补点（边界处理）
3、五点法计算梯度（切向量）
4、三次参数曲线构建
5、离散采样生成折线逼近曲线
源程序和README都放到了github：
hxghuiwn/five-point-smoothing-curve-fitting: A PyQt5 implementation of five-point smoothing curve fitting algorithm.
核心逻辑在 process_data，界面部分比较简陋，建议直接看算法部分，欢迎交流讨论。 
我觉得自己用“类”来组织数据的方法还是比较清晰的，整体实现也比较稳定，大家如果有兴趣可以看看这个实现，欢迎提出意见和建议。如果以后大家也做这个题目，也可以把自己的代码上传到 GitHub，然后把链接发到互动区，方便大家一起交流讨论、互相学习，共同进步！
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